counter create hit

مطالب مرتبط:

فیلم | ربات های ژاپنی در خدمت سالمندان این کشور

دولت ژاپن در پی افزایش استفاده از تکنولوژی ربات ها برای مراقبت از سالمندان این کشور است تا به واسطه این ربات ها بر کمبود تعداد پرستاران در این کشور غلبه کند. با افزایش جمعیت سالمندان در ژاپن، برآورد می شود که این کشور تا سال ۲۰۲۵ میلادی با کمبود ۳۷۰ هزار پرستار برا ...

دستاورد ایرانی در پاک سازی آلایندگی های نفتی دریا: ۱۰ برابر سریع تر، ۸ برابر بهینه تر

محققان کشورمان موفق به افزایش توانایی نوعی باکتری با کمک فناوری نانو شده اند که در جمع آوری مشتقات نفتی از آب دریا کاربرد دارد. این روش، ۱۰ برابر سریع تر و ۸ برابر بهینه تر از روش های موجود است. ...

“ورشو”، دانشگاهی با آمار اشتغال ۹۴ درصدی

“ورشو”، دانشگاهی با آمار اشتغال ۹۴ درصدی

دانشگاه ورشو، بزرگ ترین دانشگاه لهستان است که در پایتخت این کشور، ورشو قرار دارد. این دانشگاه یکی از ۵۰۰ دانشگاه برتر جهان و برترین دانشگاه لهستان است. به گزارش آیسام و به نقل از ایسنا و به نقل  از وبسایت دانشگاه ورشو، ...

ایمپلنت های مغزخوان «ایلان ماسک»

ایلان ماسک، مدیر و بنیانگذار شرکت های اسپیس ایکس و تسلا، قصد دارد ایمپلنت های ساخت کمپانی Neuralink را که قابلیت خواندن مغز دیگران را دارند، روی حیوانات آزمایش کند. ...

عنکبوت رباتیک به چرخ غلتان تبدیل می شود

یک شرکت آلمانی با الهام از نوعی عنکبوت، رباتی ساخته که به یک چرخ غلتان تبدیل شده و با سرعتی قابل توجه می تواند افراد را دنبال کند.

کاوش دیجیتال در «فروشگاه استخوان » قرن سیزدهم

فروشگاه استخوان نام اتاق ترسناکی در «روث ول» است که شامل بقایای 2500 نفر می شود که در قرن سیزدهم میلادی کشته شده اند.

کاهش قابل توجه وسعت صفحه یخی قطب جنوب

نتایج یک مطالعه نشان داده است که در فاصله زمانی سال های 2010تا 2016 میلادی، منطقه ای به اندازه لندن از حاشیه صفحه یخی قطب جنوب کاسته شده است.

ولاگ چیست؟

ولاگ چیست؟ | ولاگ یا همان ویدیو بلاگ در واقع تولید محتوای ویدیویی و تصویری برای وبلاگ ها می باشد. ولاگر هم به کسی گفته می شود که محتوای ویدیویی برای وبلاگ خودش یا وبلاگ دیگری تهیه کند. در ادامه درباره ولاگ توضیحاتی داده شده است که با هم می خوانیم. ...

معرفی و دانلود بازی ایرانی سلطان قلبها

معرفی و دانلود بازی ایرانی سلطان قلبها

بازی سلطان قلبها یکی از بازی های جالب ایرانی در کافه بازار می باشد که استقبال زیادی از آن بعمل آمده است و تاکنون بیش از 100 هزار بار در این سایت دانلود گردیده است. این بازی در واقع توسط استودیوی یونیدس ساخته شده است که در گذشت ...

شناسایی یک کهکشان بدون ماده تاریک!

شناسایی یک کهکشان بدون ماده تاریک!

اخترشناسان دانشگاه “ییل” آمریکا مدعی شدند یک کهکشان را شناسایی کرده اند که تقریبا هیچ ماده تاریکی ندارد و می تواند به آنها در درک فضا کمک کند. به گزارش آیسام و به نقل از ایسنا و به نقل از اسپیس، دانشمندان د ...

کنترل آیفون بدون لمس کردن صفحه نمایشگر

اپل در حال فراهم کردن قابلیتی برای آیفون هاست که به کاربر اجازه می دهد با حرکت انگشتان یا دستانش آن را کنترل کند.

نکاتی که عمر لپ تاپ تان را طولانی می کند

لپ تاپ ها یکی از محبوب ترین ابزارها برای انجام کار هستند. ما هر روز از این وسیله استفاده می کنیم اما به ندرت به درستی شیوه استفاده از آن توجه داریم. به گزارش تجارت نیوز، با ...

اپ استور از رقابت با پلی استور عقب افتاد

تعداد اپلیکیشن های موجود در فروشگاه اینترنتی اپ استور اپل برای نخستین بار با کاهش قابل ملاحظه ای رو به رو شده و بدین ترتیب از رقابت با پلی استور گوگل جا مانده است. به گزارش ...

معرفی دانشگاه آزاد اسلامی

دانشگاه آزاد اسلامی سامانه ای دانشگاهی در ایران است. این دانشگاه یکی از بزرگ ترین مراکز آموزشی و پژوهشی در ایران و جهان است. آسمونی در این بخش به معرفی دانشگاه آزاد اسلامی می پردازد. معرفی دانشگاه آزاد اسلامی تشکیل دانشگاه آزاد اسلامی دو سال پس از انقلاب فرهنگ ...

گزارش آیت الله علم الهدی به مقام معظم رهبری در خصوص بسیج دانشجویی چه بود؟

نماینده ولی فقیه در استان خراسان رضوی گفت: خوشبختانه در سایه فعالیت مناسب بسیج دانشجویی، وضعیت فرهنگی دانشگاه های مشهد رضایت بخش است.

شهادت آب ؛ ترویج خرافه به سبک ژاپنی یا علمی ناشناخته!

مطلب شهادت آب ؛ ترویج خرافه به سبک ژاپنی یا علمی ناشناخته! برای اولین بار در وب سایت تکراتو - اخبار روز تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - اخبار روز تکنولوژی - - https://techrato.com/ شهادت آب شاید عبارت عجیبی باشد، اما ادعا می شود که آب می توان ...

شبکه آبراهه های مریخ / عکس

ناسا با انتشار تازه ترین تصاویر ارسالی مدارگرد شناسایی مریخ، شبکه ای عظیم از آبراهه های کربن دی اکسید را آشکار کرده است که سراسر تپه های شنی سیاره سرخ را فرا گرفته اند. ...

نام تجاری اکسون ۹ و اکسون ۹ پرو توسط ZTE ثبت شد

به نظر زد تی ای در حال پشت سر گذاشتن آخرین مراحل عرضه گوشی اکسون ۹ است، اما این تنها مدلی نیست که به زودی توسط این شرکت عرضه خواهد شد. به گزارش تجارت نیوز، زد تی ای ب ...

رباط ستاره پرسپولیس در آستانه پارگی

بازیکن تیم فوتبال پرسپولیس در آستانه مصدومیت پارگی رباط قرار دارد.

موانع خلاقیت چیست ؟ – بخش اول

موانع خلاقیت چیست؟ – بخش اول

بیگ بنگ: قوانین فیزیک این مفهوم از شراب که هوش مصنوعی باید ممکن است. چه چیزی ما ؟ انتظار می رود به ساخت یک هوش مصنوعی بدون درک این مانند این است که ما انتظار داریم اگر مناظر و جاذبه های کافی برای ساخت در پرواز کنند. به گزارش بیگ بنگ، این موضوع بحث‌برانگیزی نیست که مغز انسان قابلیت‌هایی دارد که از بعضی جوانب بسیار برتر از تمام اشیاء شناخته‌شده‌ی کیهان است. مغز تنها نوعی از اشیاء است که قادر به درک این موضوع است که کیهان حتی وجود دارد یا اینکه چرا بی‌نهایت عدد اول وجود دارد یا اینکه چرا سیب‌ها به خاطر خمیدگی فضا- زمان می‌افتد یا اینکه چرا پیروی از غریزه‌های ذاتی خودش می‌تواند از نظر اخلاقی اشتباه باشد یا اینکه خودش وجود دارد. قابلیت‌های منحصر به فردش هم که محدود به این نوع مغز است اهمیتی ندارد. حقیقت بی‌رحم و فیزیکی این است که مغز تنها چیزی است که می‌تواند خود را به فضا فرستاده و بدون هیچ آسیبی برگردد یا از خطر برخورد یک شهاب‌سنگ با زمین جلوگیری کرده یا آن را پیش‌بینی کند یا دمای اشیاء را به یک میلیاردم درجه بالای صفر مطلق برساند یا گونه‌ی دیگر خود را در فواصل کهکشانی شناسایی کند. اما هیچ مغزی روی زمین هنوز به دانستن کاری که مغزها انجام می‌دهند تا هر مقداری از آن کارکرد را به دست بیاورند قائل نیامده‌ است. تشکیلات به دست آوردن قدرت مغز به صورت مصنوعی- حوزه‌ی ‘هوش کلی مصنوعی(artificial general intelligence)’ یا AGI- در طول شش دهه‌ی اخیر حضورش هیچ پیشرفتی نداشته است. چرا؟ چون همان‌طور که حکیم ناشناخته‌ای گفته است:« چیزی که نمی‌دانیم باعث ایجاد مشکل نمی‌شود چیزهایی که از آن مطمئن‌ایم است که ما را دچار مشکل می‌کند»( اگر فکر می‌کنید که این حکیم مارک تواین بوده هم شما را به خاطر چیزی که از آن مطمئن هستید دچار مشکل می‌کند). نمی‌توانم به حوزه‌ی قابل‌توجه دیگری در شناخت یا دانش(knowledge) فکر کنم که در آن معرفت غالب( نه تنها به طور کلی در جامعه بلکه در میان متخصصان) با خطاهای بنیادی متداخل و متجاوز رسوخ کرده باشد. با این حال یکی از با‌اعتماد به نفس‌ترین حوزه‌ها در پیش‌گویی‌ای بوده است که به زودی پیشرفت نهایی به دست خواهد آمد. برخلاف این سابقه‌ی شکست طولانی AGI باید ممکن باشد. و این امر به خاطر مشخصه‌ی عمیقی از قوانین فیزیکی یعنی جهان‌شمولی محاسبات است. این اصل می‌گوید هر چیزی که قوانین فیزیک نیاز دارد تا شئ‌ای فیزیکی انجام دهد را می‌توان به طور کلی و فراهم‌کردن زمان و حافظه‌ی کافی در جزئیاتی مناسب و دلخواهانه توسط یک برنامه‌ای بر روی رایانه‌های عام‌منظوره شبیه‌سازی کرد. اولین کسانی که این موضوع را حدس زدند و با انشعاب‌هایش دست و پنجه نرم کردند ریاضیدان قرن نوزدهمی چارلز بابیج و دستیارش ایدا کنتس لاویس بود. این موضوع تا دهه‌ی ۱۹۸۰ یک حدس باقی ماند، زمانی که آن را با استفاده از نظریه‌ی کوانتومی محاسبات اثبات کردم. بابیج از مسیری به جهان‌شمولی رسید که نوید‌دهنده نبود. او بیشتر با این حقیقت آموزش دیده بود که جداول توابع ریاضیاتی(مثل لگاریتم‌ها و کسینوس‌ها) حاوی اشتباهات است. در آن زمان ترجمه‌هایی(compiled) توسط ارتشی از کارکنان وجود داشت که ‘رایانه‌ها( منظور نویسنده کلمه‌ی computer است که معادل فارسی آن رایانشگر یا محاسبه‌کننده است- م.’ نامیده می‌شدند که خاستگاه کلمه‌ی رایانه است. این رایانه‌ها با توجه به انسان‌بودن‌شان پر از اشتباه بودند. سامانه‌های پر جزئیات تصحیح خطا وجود داشت ولی حتی نمونه‌خوانی خطاهای نویسه‌نگاشتی(typographical) یک کابوس بود. این نوع خطاها تنها نامناسب و پرهزینه نبودند: آنها می‌توانستند به قیمت جان آدم‌ها تمام شوند. برای مثال جداول به شدت در دریانوردی استفاده می‌شد. بنابراین بابیج ماشین‌حسابی مکانیکی را طراحی کرد که موتور تفاضلی می‌نامید. این دستگاه با مقداردهی اولیه‌ی دندانه‌هایی مشخص برنامه‌ریزی می‌شد. این ساز و کار یک چاپگر را کنترل خواهد کرد تا تولید جداول را به صورت خودکار در بیاورد. این کار آهنگ خطا را برای منفعت ابدی بشریت تا سطوح ناچیزی پایین می‌آورد. متاسفانه مهارت‌های مدیریت پروژه‌ی بابیج آن‌قدر ضعیف بود که برخلاف صرف مقادیر عظیمی از پول خودش و دولت بریتانیا هیچ‌وقت نتوانست این دستگاه را بسازد. با این حال طراحی‌اش درست بود و از آن زمان توسط گروهی پیاده‌سازی شده است که توسط دارن سواید در موزه‌ی علمی در لندن رهبری می‌شود. آهسته ولی پیوسته: جزئیاتی از موتور تفاضلی چارلز بابیج که نزدیک به ۱۷۰ سال بعد از طراحی‌اش ‌هم‌گذاری یا سر هم بندی شده است. در اینجا کاری شناختی وجود داشت که فقط انسان‌ها قادر به انجام‌اش بودند. هیچ‌چیز دیگری در جهان شناخته‌شده حتی به تطابق با آنها نزدیک هم نمی‌شود ولی موتور تفاضلی بهتر از بهترین انسان‌ها اجرا می‌کند و از این‌رو حتی در آن مرحله‌ی رویانی تاریخچه‌ی محاسبه‌ی خودکار- قبل از اینکه بابیج چیزی مثل AGI را در نظر بگیرد- می‌توانیم دانه‌های معمای فلسفی‌ای را مشاهده کنیم که تا به امروز بحث‌برانگیز باقی مانده است: دقیقاً تفاوت بین کاری که ‘رایانه‌های’ انسانی داشتند انجام می‌دادند و موتور تفاضلی می‌توانست انجام بدهد چیست؟ چه نوع وظیفه‌ی شناختی( اگر اصلاً نوعی وجود داشته باشد) می‌تواند نوعی از اجرای نهادی(entity) را طبقه‌بندی کند که دیگری به طور کلی از انجام آن عاجز است؟ یک تفاوت بدیهی بین آنها ترتیب مراحل ابتدایی‌ای( از شمارش، جمع‌زدن، ضرب در ۱۰ و الی آخر) بود که موتور تفاضلی برای محاسبه‌ی کارکردی مفروض استفاده می‌کرد بازتاب‌دهنده‌ی ‘رایانه‌های’ انسانی نبود. مثل این می‌ماند بگوییم آنها از الگوریتم‌های متفاوتی استفاده می‌کردند. در بطن خود این یک تفاوت بنیادی نیست: موتور تفاضلی می‌توانست با دنده‌ها و اهرم‌های اضافی اصلاح شود تا دقیقاً الگوریتم انسان را تقلید کند. با این حال با این کار هم چیزی به جزء افزایش آهنگ خطا به خاطر افزایش تعداد اشتباهات کوچک در تشکیلات پیچیده‌تر به دست نیامد. به همین نحو انسان‌ها با دستور‌العمل‌های متفاوت مفروض ولی بدون تغییرات سخت‌افزاری قادر به تقلید تمام جزئیات روش موتور تفاضلی بودند- و در انجام این کار هم به همان اندازه با خطا مواجه بودند. این عمل مزیت اصلی موتور را که دقت‌اش باشد کپی نمی‌کرد که البته به خاطر سخت‌افزار بود نه نرم‌افزار. تنها وظیفه‌ای دشوار و حوصله‌‌سربر را دشوارتر و حوصله‌سربرتر می‌کرد که احتمال ایجاد خطا را بیشتر می‌کرد نه کمتر. برای انسان‌ها این تفاوت در خروجی‌ها- آهنگ خطای متفاوت- توسط این حقیقت ایجاد شد که محاسبه‌ی دقیق همان جدول با دو الگوریتم متفاوت حس متفاوتی داشت. ولی برای موتور تفاضلی حس متفاوتی نمی‌داشت. این موتور هیچ احساسی نداشت. تجربه‌ی حس ملال یکی از وظایف شناختی‌ای بود که در آن موتور تفاضلی بدون هیچ امیدی از انسان‌ها پایین‌تر بود.( همان‌طور که بابیج این کار را انجام داد) نه قادر به شناخت و یا ثابت‌کردن این موضوع بود که اگر دو الگوریتم را به طور صحیح و دقیق اجرا کنیم نتایج یکسانی خواهد داد. با این حال( همان‌طور که او این کار را کرد) قابلیت کمتری در خواستن داشت تا به دریانوردان یا به طور کلی بشریت نفعی برساند. در حقیقت اندوخته‌اش محدود به ارزیابی طبقه‌ی بسیار کوچکی از کارکردهای ریاضیاتی تخصصی بود(اساساً سری توانی در یک متغیر منفرد). بابیج با تفکر به این موضوع که چطور می‌توانست این اندوخته را توسعه دهد در ابتدا فهمید که مرحله‌ی برنامه‌نویسی عملیات موتور، خود می‌توانست خودکارسازی شود: تنظیمات اولیه‌ی دندانه‌ها را می‌شد بر روی کارت‌های سوراخ‌شده کدگذاری کرد. سپس بینشی داشت که ایجادکننده‌ی دوران جدیدی بود. این موتور می‌توانست اصلاح شده تا کارت‌های جدیدی را سوراخ کرده و آنها را برای مصرف بعدی خودش ذخیره کند، چیزی که امروزه حافظه‌ی رایانه می‌نامیم. اگر می‌توانست برای مدت زمان مناسبی به کار خود ادامه دهد- همان‌طور که مجسم کرده بود با موتور بخار کار می‌کرد- و موجودی نامحدودی از کارت‌های خالی داشت، اندوخته‌اش از آن طبقه‌ی بسیار کوچک توابع ریاضیاتی به مجموعه‌ی تمام محاسباتی می‌رسید که احتمالاً می‌توانست توسط هر شئ فیزیکی‌ای اجرا شود. این جهان‌شمولی است. بابیج این دستگاه بهبود‌یافته را موتور تحلیلی نامید. او و لاولیس فهمیده بودند که جهان‌شمولی‌اش پتانسیلی انقلابی به آن می‌دهد تا تقریباً تمام تلاش‌های علمی و فرآیندهای ساخت به علاوه‌ی زندگی روزمره را بهبود ببخشد. آنها آینده‌نگاری قابل‌توجهی را درباره‌ی کاربردهای به خصوص نشان دادند. آنها می‌دانستند که می‌توان آن را برنامه‌دهی کرد تا جبر انجام دهد، شطرنج بازی کند، موسیقی بسازد، تصاویر را پردازش کند و به مانند آن. برخلاف موتور تفاضلی این دستگاه می‌توانست برنامه‌دهی شود تا دقیقاً از همان روشی استفاده کند که انسان‌ها برای ساخت آن جداول استفاده می‌کردند. و ثابت کرد که این دو روش باید پاسخ‌های یکسانی بدهد و بررسی خطا و نمونه‌خوانی یکسانی را هم انجام دهد( مثلاً با استفاده از نویسه‌خوانی نوری(optical character recognition)). ادامه دارد »»» ترجمه: امیرحسین سلیمانی/ سایت علمی بیگ بنگ منبع: aeon.co